背景

在产品现阶段用户体量不高，且产品基础功能还不稳定的情况下，NPS的背后是综合满意度，单一评估NPS数值缺乏实际产品评估的意义。我们在广义的 NPS（用户净推荐值）收集的同时，需要了解到更多影响 NPS 背后的成因（纬度/因子），以便与我们能在产品功能完整度、交互满意度、可用性（总体/特定路径）、甚至帮助度、期待度、忠诚度等多个影响纬度中得到比较清晰的评价情况。以便与未来产品优化方向。

目标

• 拆解整体NPS的测量因子，划分满意度和重要度，两个测量模型
• 建立对内/对外的NPS测量工具
• 数据分析模型

难点

用户响应率也许会比较低

NPS评估分数比较单一，无法暴露出多维度的用户反馈

无响应的用户该如何处理

极端情况下的分值计算问题

NPS 结构

• 注：

NPS 设计原则

• 用情感和人文充分激发用户的响应程度

• 保证用户最简单、快速的完成测量

• 规避测量结果的偏差，保证测量分数的准确性

原型：（讨论：增加激励抽奖，提高响应度）